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廣告業(yè)的2025:AI在狂歡,大廠在加稅
發(fā)布日期:2026-01-13  發(fā)布者:管理員

文章來源:刀客Doc

去年的廣告業(yè)盤點(diǎn),我的主題是:蕭條的廣告公司和賺翻的廣告平臺(tái)。

一年過去了,這個(gè)判斷幾乎沒什么需要修正的地方。

2025年廣告行業(yè)并沒有等來任何戲劇性的反轉(zhuǎn)。

廣告創(chuàng)意公司依舊在緊衣縮食,代理集團(tuán)繼續(xù)在并購和組織調(diào)整里找出路;
而另一頭,幾家大廠的財(cái)報(bào)像被AI打了激素,廣告收入一路往上沖,幾乎看不到疲態(tài)。

所以,今年的行業(yè)盤點(diǎn),我想把視角從代理商和平臺(tái)的博弈里抽離出來,從變量的層面看今年行業(yè)的變化:

廣告市場的底層邏輯很簡單:廣告主出錢,媒介出流量。所謂供需關(guān)系,其實(shí)就是預(yù)算和庫存的匹配。

AI的到來,不過是加速了行業(yè)格局的改變,而大廠的節(jié)奏比行業(yè)想象得更快更穩(wěn),也更具侵略性。

廣告預(yù)算流向大廠,算力和工具更多地被大廠壟斷,甚至在反壟斷監(jiān)管的拉扯里,科技大廠也展現(xiàn)出一種無所謂的韌性:訴訟可以輸,但原路還是照樣走。

所以如果要給2025年的數(shù)字廣告寫一個(gè)注腳,我大概會(huì)寫:

AI的浪潮下的2025,是大廠的廣告業(yè)務(wù)勝利的一年。

而故事的主線,也就從這里開始。


AI沒帶來新增量

至少目前是這樣的。

眾所周知,廣告行業(yè)是AI落地的第一站。

因?yàn)閺V告是數(shù)據(jù)最密集、反饋?zhàn)羁?、鏈路最閉環(huán)的商業(yè)場景:每天億級(jí)別曝光、分鐘級(jí)轉(zhuǎn)化回流、預(yù)算實(shí)時(shí)調(diào)度,任何模型哪怕提升0.1%,都能立刻在ROI上反映出來。

更關(guān)鍵的是,廣告天然具備可量化、可實(shí)驗(yàn)、可自動(dòng)化的特征,AI不需要等待產(chǎn)業(yè)重構(gòu),只要接入素材、受眾、人群、出價(jià),就能迅速顯現(xiàn)效率優(yōu)勢。

從2022年11月ChatGPT發(fā)布算起,至今已經(jīng)三年。很多人用新一輪工業(yè)革命來形容AI帶來的變化。

至少在廣告行業(yè),這句話并不夸張——幾乎所有大廠的廣告系統(tǒng),都已經(jīng)在不同程度上接上了大模型。

但是,很遺憾。

這三年里,全球廣告市場爆發(fā)了嗎?

并沒有。

全球廣告的大盤一直是在中個(gè)位數(shù)之間搖擺。

MAGNA給到的指引是,2022 年全球媒體主廣告收入增速大約 6.6%,2023 年進(jìn)一步放緩到 5%–6% 區(qū)間;
到了2024年,疊加大選、奧運(yùn)會(huì)、歐洲杯這些大事件,再加上零售媒體和 AI 的拉動(dòng),才短暫沖到約10%左右的高點(diǎn),
2025 年各家機(jī)構(gòu)的主流預(yù)測,又回落到 6%–7% 的常態(tài)增速上。

這背后的原因是,廣告市場的規(guī)模終究還是看兩頭:一頭是供給側(cè),一頭是需求側(cè)。

一邊,AI在供給側(cè)做功不少。它幫平臺(tái)把庫存拆得更細(xì)、流量賣得更聰明。程序化平臺(tái)每個(gè)季度處理的競價(jià)機(jī)會(huì),動(dòng)輒是幾十萬億級(jí)別,CTV 和零售媒體也在不斷往外吐新的廣告位。

另一邊,一批過去對廣告并不上心的玩家,也陸續(xù)開始賺廣告費(fèi)。

蘋果準(zhǔn)備在 Apple Maps 上開本地廣告,讓商家為搜索排名買單;
PayPal搭起了自有的Ads Manager;
Netflix則在 2025 年正式推出的廣告技術(shù)棧Ads Suite。

就連OpenAI也被扒出在ChatGPT安卓測試版中預(yù)埋了ads feature、search ad等字段。雖然官方一再強(qiáng)調(diào)尚未上線,但關(guān)于ChatGPT何時(shí)真正開始商業(yè)化廣告,業(yè)內(nèi)的討論從沒停過。

現(xiàn)在的流量和廣告庫存,已經(jīng)是典型的供給過剩狀態(tài)。

再看需求側(cè),AI似乎沒有用武之地。

我們一直說,廣告市場是消費(fèi)市場的子集。

對大部分成熟品牌來說,廣告預(yù)算是從產(chǎn)品的銷售目標(biāo)里切出來的:先有明年的銷售計(jì)劃,再從中劃出一個(gè)固定比例給廣告和營銷,這個(gè)比例通常在10%以內(nèi)。

以寶潔、可口可樂這類快消巨頭為例,過去三年它們的廣告和營銷投入,大致穩(wěn)定在銷售額的10%上下,這個(gè)口徑?jīng)]因?yàn)锳I出現(xiàn)就突然翻番。

Gartner對數(shù)百位CMO的調(diào)研顯示:2023年,營銷預(yù)算占公司營收的平均比例大約是 9.1%,到2024、2025 年已經(jīng)降到7.7%。

換句話說,每100塊錢的銷售額,大概有8–10塊可以拿來做廣告,中間的波動(dòng)空間通常不超過浮動(dòng)2個(gè)百分點(diǎn)。

這正是AI在預(yù)算端尷尬的地方:AI可以改變廣告費(fèi)怎么花,但很難改變有多少錢可花。

在這個(gè)前提下,沒有新的消費(fèi)增量,只靠存量品牌多拿幾個(gè)點(diǎn)預(yù)算,廣告市場很難自己迎來一個(gè)獨(dú)立的大周期,撐不起一個(gè)真正意義上的增量時(shí)代。

可以這么說,盡管已經(jīng)突破1萬億美元大關(guān),但是全球廣告業(yè)越來越像是一個(gè)存量市場。


AI也沒有均平富

這兩年我跑了幾個(gè)行業(yè)活動(dòng),大家聊起 AI,幾乎都提同一句話:效率確實(shí)提升了,世界好像突然變平了。

很多過去要靠經(jīng)驗(yàn)、人海戰(zhàn)術(shù)才能做好的事,現(xiàn)在交給一套自動(dòng)化工具就能跑得八九不離十。

這樣的結(jié)果是AI拉平了大家之間的差距,這個(gè)體感很明顯。

不過AI的另一面是:

AI 不只是拉高下限,它是在無限地推高上限。

前段時(shí)間,Meta給華人工程師、前蘋果人工智能模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人彭若明,開出了2億美元的多年期薪酬包。

2億美元是什么概念?

彭若明的前老板,蘋果CEO庫克一年的薪酬是7400多萬;
C羅踢一年球的收入,也差不多就是這個(gè)量級(jí)。

你很難想象,在前AI時(shí)代,一個(gè)工程師的單位身價(jià)會(huì)被推到這種位置。

但現(xiàn)在,它發(fā)生了,而且沒有人覺得離譜,因?yàn)榇蠹叶茧[隱約約意識(shí)到:

在AI時(shí)代,天才的生產(chǎn)力,是可以指數(shù)級(jí)爆炸的。

所以,AI其實(shí)是把整個(gè)社會(huì)的結(jié)構(gòu)重新形塑了。

過去社會(huì)機(jī)構(gòu),更像一座穩(wěn)定的金字塔:底寬厚、層次分明,中間有大量可預(yù)期的中產(chǎn)崗位。

現(xiàn)在更像一根被拉長的啞鈴型結(jié)構(gòu):

頂端那一小撮人,做的是定義問題、設(shè)計(jì)系統(tǒng)、掌控資源,AI 很難直接替代,只會(huì)放大他們的杠桿。

底層很多體力、服務(wù)類崗位,短期內(nèi)也不容易被完全自動(dòng)化。

真正被AI正面沖擊的,是大量有體面學(xué)歷、做重復(fù)性腦力勞動(dòng)的中間工種。

在廣告行業(yè)里,首當(dāng)其沖的是廣告優(yōu)化師。

過去一個(gè)新品投放,從建素材、切人群、做 A/B測試,到跑出一個(gè)穩(wěn)定模型,往往要 3–5 天,團(tuán)隊(duì)里還得有個(gè)熟練優(yōu)化師盯著參數(shù)。

國內(nèi)外的平臺(tái),這兩年幾乎都在往全自動(dòng)化投放方向推:谷歌有 Performance Max,Meta有Advantage+,TikTok和一些電商平臺(tái)也在主推一鍵起量、智能托管。

一個(gè)沒什么投放經(jīng)驗(yàn)的小商家,用平臺(tái)給的智能建模、智能擴(kuò)量,半小時(shí)能把計(jì)劃跑起來,一天之內(nèi)就能看到接近專業(yè)優(yōu)化師水準(zhǔn)的效果。

2019、2020年,信息流優(yōu)化師還是最搶手的一批崗位,很多人月薪兩三萬起步;
不到五年,身邊不少優(yōu)化師已經(jīng)被迫轉(zhuǎn)型做策略、做運(yùn)營,有的干脆離開了這個(gè)行業(yè)。

這確實(shí)是一個(gè)讓人興奮,也讓人發(fā)怵的時(shí)代:

我們從來沒有過這么高的下限,也從未面對過這么高的上限。

AI確實(shí)讓我們站上了更高的起點(diǎn),但也讓我們抬頭看到一個(gè)幾乎不可企及的天花板。


馬太效應(yīng)

這個(gè)邏輯,同樣適用于商業(yè)世界——尤其是廣告和營銷行業(yè)。

前面我們說全球廣告市場一直保持個(gè)位數(shù)的增長,慢慢更像是一個(gè)存量市場,但是視角拉到平臺(tái)上,就會(huì)看到完全不同的曲線。

亞馬遜是最典型的一個(gè)。它的廣告業(yè)務(wù)收入從2022年大概377億美元,漲到2023年的469億美元,同比增速24%,2024年繼續(xù)長到562億美元。

在一個(gè) 6–10%增長的廣告大盤里,自己跑出了20%的復(fù)合增速。到 2025 年三季度,亞馬遜廣告收入已經(jīng)做到177億美元,單季同比再漲24%。(數(shù)據(jù)eMarketer)

Meta的節(jié)奏也類似。財(cái)報(bào)口徑,2023年它的全年收入是1349億美元,同比增長16%;2024年收入繼續(xù)爬到1645億美元,同比增長22%,其中大約98%來自廣告。

更細(xì)一點(diǎn)看,2024年Meta的廣告展示量全年增長11%,平均每則廣告價(jià)格上漲10%——量價(jià)齊升。

另外,2023年Alphabet的廣告收入大約是2380億美元,2024年在谷歌搜索和YouTube雙雙回暖的帶動(dòng)下,廣告收入單季增速重回兩位數(shù),大到2024 年四季度,Google整體廣告仍維持在10%–11%左右的增速區(qū)間。

放在一起看,這三年的廣告市場其實(shí)在重復(fù)同一件事。

廣告市大盤雖然幾乎原地踏步,圍墻里的大廠在加速收割,把更多預(yù)算、更多交易鏈路和更多廣告主的確定性,卷進(jìn)了自己的閉環(huán),連續(xù)三年跑出了兩位數(shù)增速,是大盤增速的兩倍、甚至三倍。

這種預(yù)算的集中,是2025年最該被正視的現(xiàn)實(shí)。

從 eMarketer 的數(shù)據(jù)看,亞馬遜、谷歌和 Meta 在美國廣告總盤子里的份額,從 2020 年的 47% 增加到 2025 年的接近 59%;細(xì)分到美國數(shù)字廣告大盤,三巨頭的份額是71.9%。

這個(gè)數(shù)字,已經(jīng)讓人覺得夸張。

但是,中國廣告市場這里,更是有過之而無不及。

QuestMobile 的數(shù)據(jù)顯示,2025年上半年,前十大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)吃走了 91.6% 的媒介廣告收入,比2024年同期還漲了0.8個(gè)百分點(diǎn)。

也就是說,整條廣告鏈條里,真正有意義的流量幾乎都被這 10 家握在手里,后面幾百個(gè)媒體在分不到一成的剩余盤子。

大廠對預(yù)算的蠶食能力堪稱恐怖。

TOP10 拿九成多的份額,集中度比海外還狠,這和國內(nèi)的競爭程度、媒介環(huán)境密切相關(guān),這個(gè)可以開文另表。

AI帶來的效率紅利,在這樣的結(jié)構(gòu)里,首先放大的也是這些平臺(tái)自己的議價(jià)權(quán)和平臺(tái)稅。

如果增量只給大廠能拿,下一步會(huì)發(fā)生什么幾乎不需要猜——大廠一定會(huì)把自己的圍墻再壘高一點(diǎn),確?!阜仕涣魍馊颂铩?。


不斷加厚的圍墻花園

2025年的一個(gè)清晰結(jié)果是:

AI沒有打破「圍墻花園」,反而在幫它們加磚添瓦。

過去一年,大廠的主旋律是:盡可能把數(shù)據(jù)、算力和結(jié)算權(quán),都鎖在自己的體系里。

AI只是給了它們一個(gè)更體面、更高效的理由。

5月的時(shí)候,微軟正式宣布,在2026年2月28日之前,將關(guān)閉自家需求方平臺(tái)(DSP)Microsoft Invest,這意味著這條曾經(jīng)與 Xandr、AppNexus 探索開放程序化買量的路徑將走入歷史,微軟不再做獨(dú)立 DSP 競爭,由亞馬遜接手原有客戶和投放計(jì)劃。

這背后其實(shí)反映了一個(gè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向:微軟要把資源和注意力放到圍墻花園——自家第一方流量生態(tài)上,以 AI 驅(qū)動(dòng)的對話式廣告體驗(yàn)和自有觸點(diǎn)(如 Copilot、Bing、Xbox 等)來提升在圍墻花園里的變現(xiàn)能力。

谷歌這邊,圍繞開放互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)務(wù)的監(jiān)管壓力持續(xù)升溫——在美國司法部的反壟斷訴訟中,谷歌曾被迫承認(rèn)了一個(gè)事兒:

開放網(wǎng)絡(luò)的展示廣告已經(jīng)在快速衰退,而這恰恰是它提出拆分廣告技術(shù)業(yè)務(wù)的背景之一。  

為了提前適應(yīng)這種壓力,同時(shí)進(jìn)一步綁定用戶和流量,谷歌推出了 AI 預(yù)覽(AI Overviews)和 AI Mode 等功能,這些由 AI 生成的搜索摘要直接出現(xiàn)在結(jié)果頁最上方,用戶往往在點(diǎn)擊鏈接之前就看到了答案。

當(dāng)時(shí)很多人最直觀的反應(yīng)是:谷歌在自斷臂膀。

因?yàn)锳I預(yù)覽上線之后,多個(gè)獨(dú)立研究指出,會(huì)顯著壓縮傳統(tǒng)網(wǎng)站的點(diǎn)擊率,特別是在零點(diǎn)擊(zero-click)搜索場景下尤甚。

現(xiàn)在看來,谷歌的戰(zhàn)略目的是:用 AI預(yù)覽,直接把用戶和流量留在自己生態(tài)內(nèi),把傳統(tǒng)上該導(dǎo)流到開放互聯(lián)網(wǎng)的流量,轉(zhuǎn)移到自己的搜索AI 上,這既是對監(jiān)管環(huán)境的應(yīng)對,也是拉高圍墻花園的又一招。

而在最新階段,谷歌正在把廣告直接嵌入到 AI Overviews 的界面中,原來是在搜索結(jié)果里插廣告,現(xiàn)在是在答案本身里加廣告。這意味著,它把整套廣告邏輯,從點(diǎn)鏈接變成了看答案。

搜索廣告正在從一個(gè)超鏈接的廣告生意,變成一句話里的推薦生意,這是一種更深層次的圍墻化自留地。

在這個(gè)趨勢里,微軟主動(dòng)放棄開放DSP、谷歌用 AI 把流量留在自己的搜索界面,這些動(dòng)作疊加起來,構(gòu)成了 AI 時(shí)代,科技大廠強(qiáng)化圍墻花園、收緊閉環(huán)流量權(quán)的集體邏輯。


圍墻里的稅

如果把「圍墻花園」看成一個(gè)封閉帝國,那2025年最值得警惕的另一件事,是這個(gè)花園的稅率在悄悄往上調(diào)。

所謂平臺(tái)稅,不一定寫在合同里。它更像是一套綜合抽成:同樣一筆預(yù)算,過去能換來100萬次有效曝光,現(xiàn)在可能只能換來80萬次;或者想拿到原來的效果,你就不得不多掏20%的廣告費(fèi)。

對甲方來說,感受到的只有一句話——流量更貴了。

Meta是一個(gè)很直觀的樣本。2025年一季度,它的廣告展示量又漲了 5%,平均每則廣告價(jià)格再漲10%;
二季度同樣是「量價(jià)齊升」,展示量增長7%,平均價(jià)格再漲 9%。

在大盤只漲 6%–7% 的年份里,這種價(jià)格背后,是 Advantage+、自動(dòng)化投放、AI 創(chuàng)意這些產(chǎn)品一起發(fā)力的結(jié)果:廣告主感覺是系統(tǒng)越來越聰明,投放越來越輕松了,但最后攤在財(cái)報(bào)上的,是Meta每一則廣告賣得更貴、每一塊庫存的變現(xiàn)效率更高。

電商平臺(tái)也很典型,流量越來越貴幾乎成了商家圈里的共識(shí)。

淘寶、天貓的搜索結(jié)果前幾屏,被「直通車」「超級(jí)推薦」「猜你喜歡」擠得越來越滿,不買量幾乎很難拿到像樣的自然曝光。

財(cái)報(bào)口徑上,2024年12月季度阿里的客戶管理收入同比增長9%,跑在中國電商整體5.4%的增速前面;
到2025年一季度,阿里整體客戶管理收入增幅來到12%,繼續(xù)扛起了營收增長的大頭。

對很多品牌和商家來說,所謂廣告預(yù)算這幾年悄悄變了味,它更像是一筆寫在GMV后面的軟性稅收。

當(dāng)商家在后臺(tái)盯著流量、出價(jià)的時(shí)候,會(huì)慢慢意識(shí)到:

搜索前幾屏被廣告擠滿,推薦頁里的自然流量一年比一年稀??;
只你不投,曝光立刻滑下去,乃至連正常被看見的資格都會(huì)丟失。

而只要你多投一點(diǎn),系統(tǒng)就開始幫你識(shí)別更優(yōu)人群、引導(dǎo)你適當(dāng)提價(jià)。這套機(jī)制沒有強(qiáng)制,卻比強(qiáng)制還強(qiáng)制:

它讓你在完全自愿的前提下,不斷提高自己的投流費(fèi)用。

更隱秘的一點(diǎn)是:商家的利潤,對平臺(tái)來說幾乎是透明的。

平臺(tái)知道你這一單能賺多少錢,知道你在什么價(jià)格段會(huì)猶豫,知道你一天能承受多少虧損,也知道你為了維持排名、庫存周轉(zhuǎn)、店鋪健康度,會(huì)在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)不得不投。

這些信號(hào)都寫在轉(zhuǎn)化率、復(fù)購曲線、用戶偏好、人群定價(jià)和 GMV 結(jié)構(gòu)里,平臺(tái)不需要猜,它只需要算。

商家想薅平臺(tái)的羊毛,幾乎是天方夜譚。

當(dāng)你的毛利高一點(diǎn),系統(tǒng)會(huì)看到;
當(dāng)你的ROI稍微跑順一些,系統(tǒng)會(huì)提醒你,應(yīng)該適當(dāng)擴(kuò)量了;
當(dāng)你的出價(jià)低于模型判斷的合理水平,它甚至?xí)苯影涯銚踉诟們r(jià)的門外。

最后形成的是一種微妙的均衡:平臺(tái)讓你有生意,但不會(huì)讓你活得太好。

利潤被在一個(gè)剛好不至于離場,但也談不上舒服的區(qū)間里,食之無味,棄之可惜。

這是算法天然的結(jié)果:只要廣告體系建立在實(shí)時(shí)定價(jià)之上、只要平臺(tái)天然追求整體GMV最大化、只要平臺(tái)掌握最完整的鏈路數(shù)據(jù),均衡就會(huì)朝著平臺(tái)那端傾斜。

商家以為自己在算賬,但更完整的賬本,其實(shí)在平臺(tái)手上。


AI是誰的狂歡?

所以回頭看2025整整一年,所謂AI的狂歡,對大部分廣告主、商家和代理商來說,更像是一場被動(dòng)參與的狂歡。

預(yù)算盤子漲得不多,做事的方式變了,做事的人被重排了一次順位,真正摘果子的,依然是手握流量、數(shù)據(jù)、AI算力的大廠。

這并不是一個(gè)樂觀或者悲觀的價(jià)值判斷,更像是一個(gè)事實(shí)判斷:

廣告業(yè)沒有迎來一個(gè)被AI解放的新紀(jì)元,反而坐實(shí)了既有的秩序。

在一個(gè)越來越像存量的市場里,誰離用戶更近,誰擁有更多一方數(shù)據(jù)和結(jié)算權(quán),誰就拿走更多的增長。

至于2026年,要看的恐怕是幾個(gè)更難的問題:

有沒有誰,能在不完全依賴圍墻花園的前提下,給廣告主一條真正可行的路?
有沒有哪類開放生態(tài),能幫品牌把一部分增長,從平臺(tái)的黑箱里拿回來,變成自己可控的資產(chǎn)?

以及,廣告主自己,愿不愿意把方向盤重新握在手里,而不是繼續(xù)把更多決策外包給那幾塊看上去很聰明的「自動(dòng)駕駛」按鈕。

這些問題,2025年沒有給出明確的答案,他們只是被擺在了臺(tái)面上。

已經(jīng)2026年了。

關(guān)于AI和廣告行業(yè)的故事,大概才寫完序章。


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